双数据源统一看板
Claude Code、OpenAI Codex CLI 或两者并表的 All 视图共用一份看板;带真品牌 logo,URL + cookie 记忆你的选择。
ccgauge 是 Claude Code 与 OpenAI Codex CLI 的本地用量看板。按项目、模型、会话维度追踪 token、花费、缓存节省、5 小时 block 进度 —— 全程不出本机。
npx ccgauge 一行命令。自动在浏览器打开 localhost:3737。无注册、无遥测、无 API key。
所有功能都围绕两个点:你的数据不出本机,你的问题秒级有答案 —— 不用再去手搓 Excel。
Claude Code、OpenAI Codex CLI 或两者并表的 All 视图共用一份看板;带真品牌 logo,URL + cookie 记忆你的选择。
7 天 × 24 小时网格,hover 看消息数、token、占总数和占峰值比例。你的高产时段一目了然。
中文 / 英文界面 + CLI 全语贯通;深 / 浅 / 跟随系统三档主题,首次加载零闪烁。npm 跨平台安装。
所有 assistant 调用都按真实对话轮次聚合。点开一轮看每次调用的工具列表、prompt 片段、花费 —— 支持搜索、过滤、排序、CSV 导出。
直接读取 CLI JSONL 文件里的 assistant record;对子 agent fork 出来的同 (messageId, requestId) 会去重。
按模型查每百万 token 单价。未知变体 fallback 到家族最新版(如 gpt-5.5-foo → gpt-5.5)。
把每次缓存命中假设成"全量按输入单价计费",差额即"Saved by cache"。这就是 prompt caching 帮你省了多少。
纯粹的 5 小时窗口钟表进度。不是 Anthropic 的套餐配额计数器 —— 那个在服务端,客户端拿不到。
往 Claude Desktop 配置里加三行,然后问模型:"我这周 Opus 花了多少钱,按项目拆一下?" 这种问题和它的十几种变体,8 个 MCP tool 都能答。
看完整 8 个 MCP tool{
"mcpServers": {
"ccgauge": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ccgauge", "mcp"]
}
}
}